月度归档: 2021年7月

LeetCode刷题【1423】可获得的最大点数

几张卡牌 排成一行,每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组 cardPoints 给出。

每次行动,你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌,最终你必须正好拿 k 张卡牌。

你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。

给你一个整数数组 cardPoints 和整数 k,请你返回可以获得的最大点数。

 

示例 1:

输入:cardPoints = [1,2,3,4,5,6,1], k = 3
输出:12
解释:第一次行动,不管拿哪张牌,你的点数总是 1 。但是,先拿最右边的卡牌将会最大化你的可获得点数。最优策略是拿右边的三张牌,最终点数为 1 + 6 + 5 = 12 。

示例 2:

输入:cardPoints = [2,2,2], k = 2
输出:4
解释:无论你拿起哪两张卡牌,可获得的点数总是 4 。

示例 3:

输入:cardPoints = [9,7,7,9,7,7,9], k = 7
输出:55
解释:你必须拿起所有卡牌,可以获得的点数为所有卡牌的点数之和。

示例 4:

输入:cardPoints = [1,1000,1], k = 1
输出:1
解释:你无法拿到中间那张卡牌,所以可以获得的最大点数为 1 。 

示例 5:

输入:cardPoints = [1,79,80,1,1,1,200,1], k = 3
输出:202

 

提示:

  • 1 <= cardPoints.length <= 10^5
  • 1 <= cardPoints[i] <= 10^4
  • 1 <= k <= cardPoints.length
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    上手直接开始想象下,k次取牌,那么这k张牌可以分为两个部分,从左边取的left张,和从右边取的right张,且left+right = k

    那么接下来就是挨个情况求和,然后求出一个最大值了,假设求得的合为sum,左边求得的合为sum_left,右边求得的合为sum_right,就有sum = sum_left + sum_right。

    那么分别分情况来,假设left是每次减一个位置,right是每次加一个位置

    第一次,左边left_1个的时候,右边对应right_1个有sum_1 = sum_left_1 + sum_right_1

    第二次,左边left_2个的时候,右边对应right_2个有sum_2 = sum_left_2 + sum_right_2

    第三次,哦,不是,这时候我们可以看到sum_left_2 = sum_left_1 – 第left_1位的值,sum_right_2 = sum_right_1 + 第right_2位的值

    这样基本的模式就可以看出来了,就是窗口模式,如果还没明白的话,试想着将cardPoints 数组首位相连,连接成一个环状,这样是不是就显而易见了。

    直接上代码

    
    import java.util.Arrays;
    
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int maxScore(int[] cardPoints, int k) {
            int maxSum = 0;
            //左边全选拉满来一次作为基本值
            for (int i = 0; i < cardPoints.length && i < k; i++) {
                maxSum += cardPoints[i];
            }
            if (k >= cardPoints.length){
                //如果k的值比cardPoints长度长,或者等于长度
                return maxSum;
            }
            //此时左边取了k个,右边取了0个
            //那么继续滑动窗口左边减一个,右边加一个
            int lastSum = maxSum;
            for (int right = 1; right <= k; right++) {
                lastSum = lastSum - cardPoints[k-right] + cardPoints[cardPoints.length-1-(right-1)];
                maxSum = Math.max(maxSum, lastSum);
            }
    
            return maxSum;
        }
    }

    既然我们已经用了滑动窗口,那么不妨可以再回来看下这个数组

    除去头和尾巴的两段连起来做滑动窗口,其实可以把中间没有选择的cardPoints.length-k张牌作为另一个滑动窗口来看待,那么相对的,就是要求这个滑动窗口取得最大值的时候,再拿所有合减去这个最大的值就是所求目标值

    逻辑基本相同的代码省略

    LeetCode刷题【35】搜索插入

    给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。

    你可以假设数组中无重复元素。

    示例 1:

    输入: [1,3,5,6], 5
    输出: 2
    

    示例 2:

    输入: [1,3,5,6], 2
    输出: 1
    

    示例 3:

    输入: [1,3,5,6], 7
    输出: 4
    

    示例 4:

    输入: [1,3,5,6], 0
    输出: 0
    
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    把头尾情况单独处理了去掉,剩下的用二分法无限逼近目标位置,得到left的值

    之后再再小区间内做个遍历循环,二分法本身应该是有办法可以取到准确的目标位置的,但是这个里面边界判断的情况实在是有点头疼,于是就取个巧,最终位置无限逼近之后,再前后扩展一位进行大小判断

    
    
    
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public static int searchInsert(int[] nums, int target) {
            //请在此作答
            if(null==nums || nums.length == 0 || target < nums[0] || nums[0] == target){
                return 0;
            }
            if (nums[nums.length-1] == target){
                return nums.length-1;
            }
            if (nums[nums.length-1] < target){
                return nums.length;
            }
            int left = 0;
            int right = nums.length-1;
    
            while (left < right){
                int mid = left + (right-left)/2;
                if (nums[mid] == target){
                    return mid;
                }
                if (nums[mid] > target){
                    right = mid-1;
                }else{
                    left = mid+1;
                }
    
            }
            for (int i = left-1; i <= left+1; i++) {
                if (i<0 || i>= nums.length){
                    continue;
                }
                if (nums[i] == target){
                    return i;
                }
                if (nums[i] < target && nums[i+1] > target){
                    return i+1;
                }
            }
    
            return left;
    
    
    
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

    LeetCode刷题【140】单词拆分

    给定一个非空字符串 s 和一个包含非空单词列表的字典 wordDict,在字符串中增加空格来构建一个句子,使得句子中所有的单词都在词典中。返回所有这些可能的句子。

    说明:

    • 分隔时可以重复使用字典中的单词。
    • 你可以假设字典中没有重复的单词。

    示例 1:

    输入:
    s = "catsanddog"
    wordDict = ["cat", "cats", "and", "sand", "dog"]
    输出:
    [
      "cats and dog",
      "cat sand dog"
    ]
    

    示例 2:

    输入:
    s = "pineapplepenapple"
    wordDict = ["apple", "pen", "applepen", "pine", "pineapple"]
    输出:
    [
      "pine apple pen apple",
      "pineapple pen apple",
      "pine applepen apple"
    ]
    解释: 注意你可以重复使用字典中的单词。
    

    示例 3:

    输入:
    s = "catsandog"
    wordDict = ["cats", "dog", "sand", "and", "cat"]
    输出:
    []
    
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    import java.util.ArrayList;
    import java.util.HashSet;
    import java.util.List;
    
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        private List<String> res = new ArrayList<>();
        private HashSet<String> hashSet;
        private String testString;
    
        public List<String> wordBreak(String s, List<String> wordDict) {
            char[] chars = s.toCharArray();
            hashSet = new HashSet<>(wordDict);
            testString = s;
            List<String> stringList = new ArrayList<>();
            traceback(0,stringList);
            return res;
        }
    
    
        /**
         * 回溯模板
         * 这里的边界需要仔细考虑下。不过可以套个简单的方法
         * 假如字符串长度为1,那么截取的话应该是从index=0,截取到index=1
         * 所以最终的终止位置应该是和字符串的长度一致的
         */
        private void traceback(int startPosition,List<String> stringList){
            if (startPosition == testString.length()){
                res.add(listToString(stringList));
            }
            for (int endPosition = startPosition+1;endPosition<= testString.length();endPosition++){
                String subString = testString.substring(startPosition,endPosition);
    //            System.out.println(subString);
                if (!hashSet.contains(subString)){
                    continue;
                }
                stringList.add(subString);
                //向下嵌套
                traceback(endPosition,stringList);
                //退一次操作
                stringList.remove(stringList.size()-1);
            }
        }
    
    
        /**
         * 数组转换字符串的方法
         * @param stringList
         * @return
         */
        private String listToString(List<String> stringList){
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for (String str: stringList){
                if (sb.length()>0){
                    sb.append(" ");
                }
                sb.append(str);
            }
            return sb.toString();
        }
    
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)