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定时检测脚本是否在运行
!/bin/sh
ps -fe|grep worker/listen |grep -v grep
if [ $? -ne 0 ]
then
nohup /Applications/XAMPP/xamppfiles/htdocs/www_beta/yii worker/listen &
echo “重新启动了1个worker/listen任务…..”
else
echo “监听程序正在运行呢，别担心…..”
fi
Docker 安装Mysql
Docker 安装mysql 需要把数据存储在本地目录，这样如果重启docker或者想要备份数据就只要把本地目录备份下就可以了
只需在命令中加上-v参数
docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin –name mysql -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 mysql
意思是把主机的/data/mysql/data 与容器里的/var/lib/mysql 变成一个共享的目录。
或者使用指定配置文件
docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin –name mysql -v /data/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 mysql
这样，即可修改配置文件，还能把数据存在本地目录，一举两得，-v 参数可以多次使用，每次映射一个目录，通过这种方式，很容易进行配置。
国外程序员整理的机器学习资源大全
本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件（按编程语言排序）。
伯乐在线已在 GitHub 上发起「机器学习资源大全中文版」的整理。欢迎扩散、欢迎加入。
C++
计算机视觉
- CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库，新颖的机器视觉库
- OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB接口，并支持Windows, Linux, Android and Mac OS操作系统。
通用机器学习
Closure
通用机器学习
- Closure Toolbox—Clojure语言库与工具的分类目录
Go
自然语言处理
- go-porterstemmer—一个Porter词干提取算法的原生Go语言净室实现
- paicehusk—Paice/Husk词干提取算法的Go语言实现
- snowball—Go语言版的Snowball词干提取器
通用机器学习
SpringCloud配置ConfigServer
Spring Cloud Config可以用来作分布式配置中心，本质上ConfigServer会从git / svn / 本地目录上下载到本地环境，EnvironmentController提供了一些了接口给ConfigClient启动时调用，EnvironmentController会返回本地缓存的配置文件给ConfigClient，从而实现分布式配置
首先我们需要创建一个server端工程，pom代码如下
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>com.hlab.gongura</groupId>
<artifactId>gongura</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
<name>gongura</name>
<description>Config Server</description>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>1.5.3.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<properties>
<!-- Generic properties -->
<java.version>1.8</java.version>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<project.reporting.outputEncoding>UTF-8</project.reporting.outputEncoding>
<spring-cloud.version>Dalston.RELEASE</spring-cloud.version>
<springfox-version>2.6.1</springfox-version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-config-server</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>${spring-cloud.version}</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
</project>
application.yml配置
server:
port: 8888
spring:
#config server 配置 ，从git获取配置
cloud:
config:
server:
git:
uri: https://gitee.com/**********
# username: ******* 如果是私有项目需要填写
# password: ******* 如果是私有项目需要填写
uri填写git地址，这里的配置是从git获取的，也可以使用本地文件填写配置
Application主类代码，主要是@EnableConfigServer
package com.hlab.gongura;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.config.server.EnableConfigServer;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.feign.EnableFeignClients;
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
@EnableConfigServer
public class GonguraApplication {
public static void main(String[] args) throws Exception {
SpringApplication.run(GonguraApplication.class, args);
}
}
配置完成后试下访问看看得到的结果
{
"name": "application-dev",
"profiles": ["default"],
"label": null,
"version": null,
"state": null,
"propertySources": [{
"name": "https://gitee.com/CheungQ/spring-cloud-config-repository/application-dev.yml",
"source": {
"demo.title": "new 新内容 (yml 11文件)"
}
}]
}
远程git中的配置文件application-prod.yml中的内容为
demo: title: "prod env title"
至此，server端配置完成，接下来我们要配置的是client端，client端其实就是一个普通的工程，在resources目录下创建一个新的配置文件bootstrap.yml，注意不是application.yml，内容如下
spring:
application:
name: orchid-client
cloud:
config:
uri: http://localhost:8888
name: application
profile: prod
接下来就可以直接用@value注解获取配置了，另外有个tips，本地配置中最好加下对应的配置，比如我在application.yml中加了
demo: title: "本地"
否则会报错
文档：https://springcloud.cc/spring-cloud-config-zhcn.html#true-encryption-and-decryption
Nginx配置说明
user nginx nginx ;
Nginx用户及组：用户 组。window下不指定
worker_processes 8;
工作进程：数目。根据硬件调整，通常等于CPU数量或者2倍于CPU。
error_log logs/error.log;
error_log logs/error.log notice;
error_log logs/error.log info;
错误日志：存放路径。
pid logs/nginx.pid;
pid（进程标识符）：存放路径。
worker_rlimit_nofile 204800;
指定进程可以打开的最大描述符：数目。
这个指令是指当一个nginx进程打开的最多文件描述符数目，理论值应该是最多打开文件数（ulimit -n）与nginx进程数相除，但是nginx分配请求并不是那么均匀，所以最好与ulimit -n 的值保持一致。
现在在linux 2.6内核下开启文件打开数为65535，worker_rlimit_nofile就相应应该填写65535。
这是因为nginx调度时分配请求到进程并不是那么的均衡，所以假如填写10240，总并发量达到3-4万时就有进程可能超过10240了，这时会返回502错误。
events
{
use epoll;
使用epoll的I/O 模型。linux建议epoll，FreeBSD建议采用kqueue，window下不指定。
补充说明:
与apache相类，nginx针对不同的操作系统，有不同的事件模型
A）标准事件模型
Select、poll属于标准事件模型，如果当前系统不存在更有效的方法，nginx会选择select或poll
B）高效事件模型
Kqueue：使用于FreeBSD 4.1+, OpenBSD 2.9+, NetBSD 2.0 和 MacOS X.使用双处理器的MacOS X系统使用kqueue可能会造成内核崩溃。
Epoll：使用于Linux内核2.6版本及以后的系统。
/dev/poll：使用于Solaris 7 11/99+，HP/UX 11.22+ (eventport)，IRIX 6.5.15+ 和 Tru64 UNIX 5.1A+。
Eventport：使用于Solaris 10。 为了防止出现内核崩溃的问题， 有必要安装安全补丁。
worker_connections 10000;
没个工作进程的最大连接数量。根据硬件调整，和前面工作进程配合起来用，尽量大，但是别把cpu跑到100%就行。每个进程允许的最多连接数，理论上每台nginx服务器的最大连接数为。worker_processes*worker_connections
keepalive_timeout 65;
keepalive超时时间。