LeetCode刷题【1091】二进制矩阵中的最短路径

给你一个 n x n 的二进制矩阵 grid 中，返回矩阵中最短 畅通路径 的长度。如果不存在这样的路径，返回 -1 。

二进制矩阵中的 畅通路径 是一条从 左上角 单元格（即，(0, 0)）到 右下角 单元格（即，(n - 1, n - 1)）的路径，该路径同时满足下述要求：

• 路径途经的所有单元格都的值都是 0 。
• 路径中所有相邻的单元格应当在 8 个方向之一 上连通（即，相邻两单元之间彼此不同且共享一条边或者一个角）。

畅通路径的长度 是该路径途经的单元格总数。

示例 1：

输入：grid = [[0,1],[1,0]]
输出：2

示例 2：

输入：grid = [[0,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出：4

示例 3：

输入：grid = [[1,0,0],[1,1,0],[1,1,0]]
输出：-1

提示：

• n == grid.length
• n == grid[i].length
• 1 <= n <= 100
• grid[i][j] 为 0 或 1

题解

广度优先搜索基本应用，本来想着加一个变量保存当前走的步数，具体写起来的时候发现实现起来略复杂，需要记录每一轮的可选步数的数量，然后根据queue中的数量判断当前走到第几布

稍微想了下，换个思路，把指定格子的走到的步数就记在格子上，这个值就表示了，到这个格子的最短步数，同时也标识了这个格子已经走过了，在后面的步骤的时候避免重新走回这个格子里

import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
    private int[][] dist = { {0,1},{1,1},{1,0},{1,-1},{0,-1},{-1,-1},{-1,0},{-1,1} };

    public int shortestPathBinaryMatrix(int[][] grid) {
        int[] start = {0,0};
        int[] target = {grid[0].length-1,grid.length-1};
        if (grid[start[0]][start[1]] !=0 || grid[target[0]][target[1]]!=0 ){
            return -1;
        }
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<int[]>();
        queue.offer(start);
        grid[0][0]=1;
        while (!queue.isEmpty()){
            int[] currentPosition = queue.poll();
            if (currentPosition[0]==target[0] && currentPosition[1]== target[1]){
                //抵达终点
                return grid[currentPosition[0]][currentPosition[1]];
            }
            //广搜基本思路，在每一轮不断的循环中，找出下一轮能可能项，加进待处理队列中
            for (int[] ints : dist) {
                int[] nextStep = {currentPosition[0]+ints[0],currentPosition[1]+ints[1]};
                if (nextStep[0]<0 || nextStep[1]<0 || nextStep[0] > target[0] || nextStep[1] > target[1]){
                    continue;
                }
                if (grid[nextStep[0]][nextStep[1]] != 0){
                    continue;
                }
                queue.offer(nextStep);
                grid[nextStep[0]][nextStep[1]] = grid[currentPosition[0]][currentPosition[1]]+1;
            }

        }
        return -1;

    }
}