LeetCode刷题【208】实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

• Trie() 初始化前缀树对象。
• void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
• boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
• boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

• 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
• word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
• insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

字典树基本模板操作

class Trie {

    Node root = new Node();

    public Trie() {

    }
    
    public void insert(String word) {
        int idx = -1;
        Node cur = root;
        while (++idx < word.length()){
            if (cur.children[word.charAt(idx)-'a'] == null){
                cur.children[word.charAt(idx)-'a'] = new Node();
            }
            cur = cur.children[word.charAt(idx)-'a'];
        }
        cur.flag = true;
    }
    
    public boolean search(String word) {
        int idx = -1;
        Node cur = root;
        while (++idx < word.length()){
            if (cur.children[word.charAt(idx)-'a'] != null){
                cur = cur.children[word.charAt(idx)-'a'];
            }else{
                return false;
            }
        }
        return cur.flag;
    }
    
    public boolean startsWith(String prefix) {
        int idx = -1;
        Node cur = root;
        while (++idx < prefix.length()){
            if (cur.children[prefix.charAt(idx)-'a'] != null){
                cur = cur.children[prefix.charAt(idx)-'a'];
            }else{
                return false;
            }
        }
        return true;
    }


    class Node{
        boolean flag = false;
        Node[] children = new Node[26];
        public Node(){}
    }
}