多级双向链表中,除了指向下一个节点和前一个节点指针之外,它还有一个子链表指针,可能指向单独的双向链表。这些子列表也可能会有一个或多个自己的子项,依此类推,生成多级数据结构,如下面的示例所示。
给你位于列表第一级的头节点,请你扁平化列表,使所有结点出现在单级双链表中。
示例 1:
输入:head = [1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12] 输出:[1,2,3,7,8,11,12,9,10,4,5,6] 解释: 输入的多级列表如下图所示:扁平化后的链表如下图:
示例 2:
输入:head = [1,2,null,3] 输出:[1,3,2] 解释: 输入的多级列表如下图所示: 1---2---NULL | 3---NULL
示例 3:
输入:head = [] 输出:[]
如何表示测试用例中的多级链表?
以 示例 1 为例:
1---2---3---4---5---6--NULL | 7---8---9---10--NULL | 11--12--NULL
序列化其中的每一级之后:
[1,2,3,4,5,6,null] [7,8,9,10,null] [11,12,null]
为了将每一级都序列化到一起,我们需要每一级中添加值为 null 的元素,以表示没有节点连接到上一级的上级节点。
[1,2,3,4,5,6,null] [null,null,7,8,9,10,null] [null,11,12,null]
合并所有序列化结果,并去除末尾的 null 。
[1,2,3,4,5,6,null,null,null,7,8,9,10,null,null,11,12]
提示:
- 节点数目不超过 1000
1 <= Node.val <= 10^5
今天每日一题,直接上代码
class Solution {
Node preNode;
public Node flatten(Node head) {
if (null==head){
return null;
}
preNode = head;
Node next = head.next;
dfs(head.child);
head.child = null;
dfs(next);
return head;
}
public void dfs(Node node){
if (null == node){
return;
}
preNode.next = node;
node.prev = preNode;
preNode = node;
Node next = node.next;
dfs(node.child);
node.child = null;
dfs(next);
}
}
其实就深搜。然后按照前序遍历的顺序重新把指针指向,代码里我重新定义了一个dfs方法,而原来的flatten方法中的逻辑也是一样的,唯一的区别就是flatten方法中没有做将head结点和preNode结点重新连接的操作,因为在头结点之前已经没有额外的一个preNode了。
这里没有在单独的dfs方法中为了第一个头结点的preNode做一次额外的判断,所以就重新写到了flatten中,避免在之后每个节点的递归过程中都要再做一次判断。
至于每次递归的逻辑
- 把preNode的next指向到当前节点,当前节点的prev指向到preNode节点
- preNode更新为当前节点
- 额外的取到当前节点的next节点,暂时存起来
- 递归处理当前节点的child节点,从步骤1开始重新执行,执行完毕后对应节点的next节点会被更新成新的其他的节点,所以原来的next节点要在3步骤的时候存起来。
- 把当前节点的child节点的指向关系置为null。child分支部分的内容已经处理完毕,可以清空了
- 继续递归处理next分支的信息,注意这里是处理的之前3步骤存下来的next节点,不是当前节点的next节点,因为当前节点的next节点已经在步骤4中被更新了,如果还是处理的当前节点的next节点,这个链表会变成环
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