数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i](下标从 0 开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

 

示例 1:

输入:cost = [10, 15, 20]
输出:15
解释:最低花费是从 cost[1] 开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费 15 。

 示例 2:

输入:cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出:6
解释:最低花费方式是从 cost[0] 开始,逐个经过那些 1 ,跳过 cost[3] ,一共花费 6 。

 

提示:

  • cost 的长度范围是 [2, 1000]
  • cost[i] 将会是一个整型数据,范围为 [0, 999]
Related Topics
  • 数组
  • 动态规划

  • 👍 639
  • 👎 0
  • 题解

    类似于上一题,LeetCode刷题【70】爬楼梯,但是中间多了一些判断逻辑,这样就不在是单纯的滚动数组问题了,而是动态规划了。

    本题解题逻辑不复杂,直接见代码,相关详情代码注释里有写出来

    class Solution {
        public int minCostClimbingStairs(int[] cost) {
            //登上第n级或者顶的最小消耗 = min(第n-1级的最小消耗+第n-1级的消耗 , 第n-2级的最小消耗+第n-2级的最小消耗)
            //如此循环下去,直到终止
            int[] dp = new int[cost.length+1];
            //登上第0或者第一个台阶的花费为0,初始不用再次赋值
            for (int i = 2; i < dp.length; i++) {
                dp[i] = Math.min(dp[i-1]+cost[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]);
            }
            return dp[cost.length];
        }
    }