请定义一个队列并实现函数 max_value
得到队列里的最大值,要求函数max_value
、push_back
和 pop_front
的均摊时间复杂度都是O(1)。
若队列为空,pop_front
和 max_value
需要返回 -1
示例 1:
输入: ["MaxQueue","push_back","push_back","max_value","pop_front","max_value"] [[],[1],[2],[],[],[]] 输出: [null,null,null,2,1,2]
示例 2:
输入: ["MaxQueue","pop_front","max_value"] [[],[],[]] 输出: [null,-1,-1]
限制:
1 <= push_back,pop_front,max_value的总操作数 <= 10000
1 <= value <= 10^5
双队列空间换时间
- 一个queue用来保存正常顺序的队列
Queue<Integer> queue
- 另一个双端队列
Deque<Integer> deque
,从队尾插入的时候时候需要从队列尾部往前删除比自己小的值,直到遇到一个大于等于当前需要插入的值的时候停止 - 这样这个双端队列
deque
从队头读取的时候,能保证,对头元素是当前所有插入的值中的最大值 - 当从
queue
中删除头部的元素的时候,对比下deque
中队首的元素是否是当前被从queue
中删除的那个,如果是的话,则同时删除双端队列deque
的队首元素 - 这样双端队列
deque
删除队首元素的时候,下一个小于等于当前删除的队首元素的,且位置是位于当前queue
队首那个元素到结尾这个区间内的最大元素,那么符合题意的设计就完成了
class MaxQueue {
Queue<Integer> queue;
Deque<Integer> deque;
public MaxQueue() {
queue = new ArrayDeque<>();
deque = new ArrayDeque<>();
}
public int max_value() {
if (queue.isEmpty()){
return -1;
}
return deque.peekFirst();
}
public void push_back(int value) {
queue.add(value);
while (!deque.isEmpty() && deque.peekLast() < value){
deque.pollLast();
}
deque.offer(value);
}
public int pop_front() {
if (queue.isEmpty()){
return -1;
}
if (queue.peek().equals(deque.peekFirst())){
deque.pollFirst();
}
return queue.poll();
}
}