给你一个长度为 n
的整数数组,每次操作将会使 n - 1
个元素增加 1
。返回让数组所有元素相等的最小操作次数。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:3 解释: 只需要3次操作(注意每次操作会增加两个元素的值): [1,2,3] => [2,3,3] => [3,4,3] => [4,4,4]
示例 2:
输入:nums = [1,1,1] 输出:0
提示:
n == nums.length
1 <= nums.length <= 105
-109 <= nums[i] <= 109
- 答案保证符合 32-bit 整数
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分析一下,比如
假定最小值1,即使是有相同值的情况下,也认为第一个1是最小值 1 1 3 2 2 2 3 3 3 3 4 3 4 4 4 4 或者 1 2 2 2 2 3 3 2 3 4 3 3 4 4 4 4
可以看到最小值每次都要移动
- 假定最终停下来的位置为
target
,最小值为min
,移动次数为steps
- 可以知道
min + steps = target
- 另外还有一个条件,每次移动
n - 1
,也就是nums.length - 1
个 - 最终状态下
SUM( target - nums[i] ) = ( nums.length - 1 ) * steps
左边是每个数字移动的次数之和,右边也是总和 - 愉快的求解方程时间,二元一次方程,带入消除,基本数学操作
- 开始求解方程
nums.length * target - SUM(nums) = (nums.length - 1) * steps
,左边等价于现在这样,类似求面积那种 - 继续换算,把之前的
target
带入得到nums.length * ( min + steps ) - SUM( nums ) = ( nums.length - 1 ) * steps
- 两边同时减去相同的部分
num.length * steps
得到这样的方程nums.length * min - SUM(nums) = - steps
- 翻转一下
steps = SUM(nums) - nums.length * min;
class Solution {
public int minMoves(int[] nums) {
//target 最终停下来的值
//min 最小值
//steps 移动次数
//min + steps = target
//SUM(target - nums[i]) = (nums.length - 1) * steps
//num.length * target - SUM(nums) = (nums.length - 1) * steps
//num.length * ( min + steps) - SUM(nums) = (nums.length - 1) * steps
//nums.length * min - SUM(nums) = - steps
//steps = SUM(nums) - nums.length * min;
int min = Integer.MAX_VALUE;
int sum = 0;
for(int num : nums){
min = Math.min(min,num);
sum += num;
}
return sum - nums.length * min;
}
}
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