给你一个长度为 n 的整数数组,每次操作将会使 n - 1 个元素增加 1 。返回让数组所有元素相等的最小操作次数。

 

示例 1:

输入:nums = [1,2,3]
输出:3
解释:
只需要3次操作(注意每次操作会增加两个元素的值):
[1,2,3]  =>  [2,3,3]  =>  [3,4,3]  =>  [4,4,4]

示例 2:

输入:nums = [1,1,1]
输出:0

 

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= nums.length <= 105
  • -109 <= nums[i] <= 109
  • 答案保证符合 32-bit 整数
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    分析一下,比如

    假定最小值1,即使是有相同值的情况下,也认为第一个1是最小值
    1 1 3 2
    2 2 3 3
    3 3 4 3
    4 4 4 4
    
    或者
    1 2 2 2
    2 3 3 2
    3 4 3 3
    4 4 4 4

    可以看到最小值每次都要移动

    1. 假定最终停下来的位置为target,最小值为min,移动次数为steps
    2. 可以知道min + steps = target
    3. 另外还有一个条件,每次移动n - 1,也就是nums.length - 1
    4. 最终状态下SUM( target - nums[i] ) = ( nums.length - 1 ) * steps 左边是每个数字移动的次数之和,右边也是总和
    5. 愉快的求解方程时间,二元一次方程,带入消除,基本数学操作
    6. 开始求解方程nums.length * target - SUM(nums) = (nums.length - 1) * steps,左边等价于现在这样,类似求面积那种
    7. 继续换算,把之前的target带入得到
      nums.length * ( min + steps ) - SUM( nums ) = ( nums.length - 1 ) * steps
    8. 两边同时减去相同的部分num.length * steps得到这样的方程
      nums.length * min - SUM(nums) = - steps
    9. 翻转一下steps = SUM(nums) - nums.length * min;
    class Solution {
        public int minMoves(int[] nums) {
            //target 最终停下来的值
            //min 最小值
            //steps 移动次数
            //min + steps = target
            //SUM(target - nums[i]) = (nums.length - 1) * steps
            //num.length * target - SUM(nums) = (nums.length - 1) * steps
            //num.length * ( min + steps) - SUM(nums) = (nums.length - 1) * steps
            //nums.length * min - SUM(nums) = - steps
            //steps = SUM(nums) - nums.length * min;
    
    
    
    
            int min = Integer.MAX_VALUE;
            int sum = 0;
            for(int num : nums){
                min = Math.min(min,num);
                sum += num;
            }
            return sum - nums.length * min;
        }
    }