给你一个整数数组 nums ，其中 nums[i] 表示第 i 个袋子里球的数目。同时给你一个整数 maxOperations 。
你可以进行如下操作至多 maxOperations 次：
- 选择任意一个袋子，并将袋子里的球分到 2 个新的袋子中，每个袋子里都有 正整数 个球。
- 比方说，一个袋子里有
5个球，你可以把它们分到两个新袋子里，分别有1个和4个球，或者分别有2个和3个球。
- 比方说，一个袋子里有
你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ，你想要 最小化 开销。
请你返回进行上述操作后的最小开销。
示例 1：
输入：nums = [9], maxOperations = 2 输出：3 解释： - 将装有 9 个球的袋子分成装有 6 个和 3 个球的袋子。[9] -> [6,3] 。 - 将装有 6 个球的袋子分成装有 3 个和 3 个球的袋子。[6,3] -> [3,3,3] 。 装有最多球的袋子里装有 3 个球，所以开销为 3 并返回 3 。
示例 2：
输入：nums = [2,4,8,2], maxOperations = 4 输出：2 解释： - 将装有 8 个球的袋子分成装有 4 个和 4 个球的袋子。[2,4,8,2] -> [2,4,4,4,2] 。 - 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,4,4,4,2] -> [2,2,2,4,4,2] 。 - 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,4,4,2] -> [2,2,2,2,2,4,2] 。 - 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,2,2,4,2] -> [2,2,2,2,2,2,2,2] 。 装有最多球的袋子里装有 2 个球，所以开销为 2 并返回 2 。
示例 3：
输入：nums = [7,17], maxOperations = 2 输出：7
提示：
1 <= nums.length <= 1051 <= maxOperations, nums[i] <= 109
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题解
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {
int l=1;
int r = 1000000000;
int lastAvailable = 0;
while (l <= r){
int mid = l + (r-l)/2;
if (available(nums, mid, maxOperations)){
//当前mid值能满足在maxOperations次数内，分袋完成
//可以尝试继续缩小mid值
r = mid-1;
lastAvailable = mid;
}else{
//当前mid值不能满足在maxOperations次数内，分袋完成
//需要加大mid值再次尝试
l = mid+1;
}
}
return lastAvailable;
}
/**
*
* @param nums 给予的数组
* @param minShap 期望值
* @param maxOperations
* @return
*/
private boolean available(int[] nums, int minShap, int maxOperations){
int operateTimes = 0;
for (int num : nums) {
//挨个加上需要分袋的次数
operateTimes += num/minShap;
if (num % minShap == 0){
//如果是能整除的。比如有6个，每次分两个，只需要分2次，最后余下的2个留在袋子里
//而不是6/2=3次
operateTimes--;
}
if (operateTimes > maxOperations){
return false;
}
}
return true;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
