标签: Redis

基于AOP的Redis缓存注解功能开发设计[3],缓存更新、删除、过期

前文

在完成了前面两篇文章(基于AOP的Redis缓存注解功能开发设计[2],JexlEngine自定义缓存Key)中的基础功能的开发之后,我们可以再进一步完成缓存更新、缓存删除、缓存过期这几个接口。从而适应在具体的业务开发过程中遇到的各种对缓存数据操作的需求。

因为前面对具体的Redis的缓存的操作和实现逻辑已经做了详细说明,所以在这三个功能注解的开发过程中只做简单的逻辑阐述,不在细究每一个方法的具体含义

缓存更新

缓存更新的意思就是,当我们在更新数据库中的某条数据之后,我们需要另外也把Redis中作为缓存的数据也同步时更新下,这里其实就会涉及到我们之前提到的缓存一致性问题,这个话题要讲的话可以展开来讲很长一段,我们不在这里做过多讨论,可以自行再去搜索一番。

我在这里需要提供一个新的注解@RedisPut,和PointCut来实现我们的功能即可,代码直接加到原来的切面类中。切面类中需要实现的逻辑就是根据方法执行的结果,直接更新Redis中的缓存数据,和之前@RedisCache的区别就是这里不需要去Redis中判断是否已经存在缓存数据。

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基于AOP的Redis缓存注解功能开发设计[2],JexlEngine自定义缓存Key

那么在经历了前面两片文章《基于AOP的Redis缓存注解功能开发设计》和《JexlEngine表达式引擎的简单使用》之后,我们便可以将JexlEngine表达式引擎在AOP缓存中使用起来,通过表达式引擎的定义来自定义每个缓存的Key或者每组类型的缓存的Key,从而达到在不同的代码逻辑中增删改有相同组别或者类型关联的缓存数据的需求

如何指定生成Key规则

在之前的Redis缓存注解一文中,我们定义的注解中有个Key变量

@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface RedisCache {
    String value();

    String key() default "";
}

原本我们在使用的时候,value()用来指定在Redis中的Key,而hashKey则用注解作用在的方法的所有参数组合之后的Array来担当。现在我们把注解中的key()用上,用来填写对应的hashKey的生成规则,填写的内容则是一个JexlEngine的表达式。下面,写个Demo。

@RedisCache(value = "dict_cache", key = "paramStr+'_'+paramInteger+'_'+chars[0]+'_'+paramInt+'_'+paramDto.getCodeParam()")
public Result<DictionaryInfo> cacheParamExample(String paramStr, Integer paramInteger, ParamDto paramDto, char[] chars, int paramInt, Integer integer, double v){
    DictionaryInfo dictionaryInfo = new DictionaryInfo();
    dictionaryInfo.setDictName("DIC");
    dictionaryInfo.setDictCode("CODE");
    return new Result<>(dictionaryInfo);
}

表达式写得有点夸张,不过主要是做个展示,这里也不会用到太复杂的JexlEngine表达式,其根本在于用几个给予的对象拼接一个字符串,不会涉及到JexlEngine提供的各种复杂的功能。这边更新下之前文章中切面类RedisCacheAspect的代码

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基于AOP的Redis缓存注解功能开发设计

在完成的前面的《Redis结合AOP实现限流注解的开发》之后,文中提到了一个配置管理或者字典管理的功能模块,作为一个对外提供快速查询获取配置信息的功能模块,其数据信息本身可以保存的Mysql数据库中。但如果每次查询都要从Mysql中获取数据则又非常影响接口效率和速度,故需要将对应信息在Redis中做一份缓存,帮助快速查询获取。

基础前置

需要的基础前置知识包括《Redis结合AOP实现限流注解的开发》AOP相关,《Java对象序列化常用操作-Protostuff》Java对象的序列化和反序列化,可以前往对应文章查看。

基础思路是这样的

首先我们需要定一个作用于方法上的注解比如@RedisCache(题外话,Spring自身也也有个类似功能的注解@Cacheable,回头可以再开一篇写下相关的使用方法,本文着重是自己开发一套这样的功能)。之后通过一个RedisCacheAspect类,使用@Around注解实现对添加了@RedisCache注解的方法的代理,并将方法的入参,执行结果序列化之后保存到Redis的一个Hash表中去。当下次请求过来的时候,先根据请求参数去Redis的Hash表中查询一下,如果存在,则将查到的信息反序列化为所要查询的对象直接返回给方法调用者。

代码实现

首先是注解类,我们需要新建一个这样的RedisCache注解类

/**
 * @author CheungQ
 */
@Target({ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface RedisCache {
    String value();

    String key() default "";
}

之后,我们在自行实现一个切面类,用来定义切面,并实现切面上的功能。使用@Around注解,并在@RedisCache注解作用的方法前查询Redis中是否有缓存,如果有,则返回结果,如果没有则执行@RedisCache作用的方法,得到方法执行结果,并将结果缓存到Redis,待下次请求的时候查询获取。基本逻辑就是这样,具体的可以看下代码中的实现,这里用到了上面提到的前几篇文章中的相关技术细节。代码如下

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Redis结合AOP实现限流注解的开发

有点长。本来应该分3个部分分别是AOP、Redis配置、限流原理及实现来写的,写的时候没收住,一股脑全顺着写下来了

什么是 AOP

(1)面向切面编程(方面),利用 AOP 可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的可重用性,同时提高了开发的效率。

(2)通俗描述:不通过修改源代码方式,在主干功能里面添加新功能

准备工作

详细的原理、底层实现的内容这里不多提,只谈实际使用。

添加maven依赖,具体version需要自己判断,我这边本地起的应用的SpringBoot2.4的

<dependency>
    <groupId>org.aspectj</groupId>
    <artifactId>aspectjrt</artifactId>
    <version>1.9.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.aspectj</groupId>
    <artifactId>aspectjweaver</artifactId>
    <version>1.9.4</version>
</dependency>

创建一个我们需要使用的的注解

@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface ControlStrategy {
    String level() default "6";
    String threshold() default "";
    String strategy() default "";
    String key() default "";
    String switchKey() default "";
}

以及对应的切面类

@Component
@Aspect
public class ControlStrategyAspect {
}

简单说下这两部分

首先,注解部分上的元注解@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE}),表示当前注解可以作用于方法和接口或类上,@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)表示作用于运行时,@Inherited表示该注解对添加了该注解的类的子类同样生效

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