LeetCode刷题【1760】袋子里最少数目的球

给你一个整数数组 nums ，其中 nums[i] 表示第 i 个袋子里球的数目。同时给你一个整数 maxOperations 。

你可以进行如下操作至多 maxOperations 次：

• 选择任意一个袋子，并将袋子里的球分到 2 个新的袋子中，每个袋子里都有 正整数 个球。
  • 比方说，一个袋子里有 5 个球，你可以把它们分到两个新袋子里，分别有 1 个和 4 个球，或者分别有 2 个和 3 个球。

你的开销是单个袋子里球数目的 最大值 ，你想要 最小化 开销。

请你返回进行上述操作后的最小开销。

示例 1：

输入：nums = [9], maxOperations = 2
输出：3
解释：
- 将装有 9 个球的袋子分成装有 6 个和 3 个球的袋子。[9] -> [6,3] 。
- 将装有 6 个球的袋子分成装有 3 个和 3 个球的袋子。[6,3] -> [3,3,3] 。
装有最多球的袋子里装有 3 个球，所以开销为 3 并返回 3 。

示例 2：

输入：nums = [2,4,8,2], maxOperations = 4
输出：2
解释：
- 将装有 8 个球的袋子分成装有 4 个和 4 个球的袋子。[2,4,8,2] -> [2,4,4,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,4,4,4,2] -> [2,2,2,4,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,4,4,2] -> [2,2,2,2,2,4,2] 。
- 将装有 4 个球的袋子分成装有 2 个和 2 个球的袋子。[2,2,2,2,2,4,2] -> [2,2,2,2,2,2,2,2] 。
装有最多球的袋子里装有 2 个球，所以开销为 2 并返回 2 。

示例 3：

输入：nums = [7,17], maxOperations = 2
输出：7

提示：

• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= maxOperations, nums[i] <= 109

题解

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {

    public int minimumSize(int[] nums, int maxOperations) {
        int l=1;
        int r = 1000000000;
        int lastAvailable = 0;
        while (l <= r){
            int mid = l + (r-l)/2;
            if (available(nums, mid, maxOperations)){
                //当前mid值能满足在maxOperations次数内，分袋完成
                //可以尝试继续缩小mid值
                r = mid-1;
                lastAvailable = mid;
            }else{
                //当前mid值不能满足在maxOperations次数内，分袋完成
                //需要加大mid值再次尝试
                l = mid+1;
            }
        }
       return lastAvailable;
    }

    /**
     *
     * @param nums 给予的数组
     * @param minShap  期望值
     * @param maxOperations
     * @return
     */
    private boolean available(int[] nums, int minShap, int maxOperations){
        int operateTimes = 0;
        for (int num : nums) {
            //挨个加上需要分袋的次数
            operateTimes += num/minShap;
            if (num % minShap == 0){
                //如果是能整除的。比如有6个，每次分两个，只需要分2次，最后余下的2个留在袋子里
                //而不是6/2=3次
                operateTimes--;
            }
            if (operateTimes > maxOperations){
                return false;
            }
        }

        return true;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)