给定一个包含 [0, n]
中 n
个数的数组 nums
,找出 [0, n]
这个范围内没有出现在数组中的那个数。
进阶:
- 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?
示例 1:
输入:nums = [3,0,1] 输出:2 解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 2:
输入:nums = [0,1] 输出:2 解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 3:
输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1] 输出:8 解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
示例 4:
输入:nums = [0] 输出:1 解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。
提示:
n == nums.length
1 <= n <= 104
0 <= nums[i] <= n
nums
中的所有数字都 独一无二
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题解
方法很多,先列一个数学方法,根据题意,数字不重复,那么其实可以根据特性知道从0-n的合比0-n的丢失了其中一个数字x的合大x,所以两组数的求和相减即为所求数字。而考虑到大数相加可能溢出的问题,可以用一边加一边减的作法。
代码如下
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int count = nums.length+1;
int tmp = 0;
for (int i = 0; i < count; i++) {
tmp -= i;
if (i<count-1){
tmp += nums[i];
}
}
return -tmp;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
而最常规的作法,其实应该是按顺序排列,再挨个遍历,找到丢失的那一个。
其次借助hashMap映射关系的额外空间,找到丢失的数字,不过可以换个写法
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
class Solution {
public int missingNumber(int[] nums) {
int[] arr = new int[nums.length+1];
Arrays.fill(arr,-1);
for (int num : nums) {
arr[num] = num;
}
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i]==-1){
return i;
}
}
return -1;
}
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
思路和hashmap一样,只是用int[] arr的数组下标代替的hashmap的key
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