给定一个包含 [0, n] 中 n 个数的数组 nums ,找出 [0, n] 这个范围内没有出现在数组中的那个数。

 

进阶:

  • 你能否实现线性时间复杂度、仅使用额外常数空间的算法解决此问题?

 

示例 1:

输入:nums = [3,0,1]
输出:2
解释:n = 3,因为有 3 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,3] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

示例 2:

输入:nums = [0,1]
输出:2
解释:n = 2,因为有 2 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,2] 内。2 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

示例 3:

输入:nums = [9,6,4,2,3,5,7,0,1]
输出:8
解释:n = 9,因为有 9 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,9] 内。8 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

示例 4:

输入:nums = [0]
输出:1
解释:n = 1,因为有 1 个数字,所以所有的数字都在范围 [0,1] 内。1 是丢失的数字,因为它没有出现在 nums 中。

 

提示:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 104
  • 0 <= nums[i] <= n
  • nums 中的所有数字都 独一无二
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    方法很多,先列一个数学方法,根据题意,数字不重复,那么其实可以根据特性知道从0-n的合比0-n的丢失了其中一个数字x的合大x,所以两组数的求和相减即为所求数字。而考虑到大数相加可能溢出的问题,可以用一边加一边减的作法。

    代码如下

    
    
    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int missingNumber(int[] nums) {
            int count = nums.length+1;
            int tmp = 0;
            for (int i = 0; i < count; i++) {
                tmp -= i;
                if (i<count-1){
                    tmp += nums[i];
                }
            }
            return -tmp;
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)
    

    而最常规的作法,其实应该是按顺序排列,再挨个遍历,找到丢失的那一个。

    其次借助hashMap映射关系的额外空间,找到丢失的数字,不过可以换个写法

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int missingNumber(int[] nums) {
            int[] arr = new int[nums.length+1];
            Arrays.fill(arr,-1);
            for (int num : nums) {
                arr[num] = num;
            }
            for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
                if (arr[i]==-1){
                    return i;
                }
            }
            return -1;
        }
    }
    //leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

    思路和hashmap一样,只是用int[] arr的数组下标代替的hashmap的key