给你一个整数数组 nums
,请你找出数组中乘积最大的连续子数组(该子数组中至少包含一个数字),并返回该子数组所对应的乘积。
示例 1:
输入: [2,3,-2,4]
输出: 6
解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。
示例 2:
输入: [-2,0,-1] 输出: 0 解释: 结果不能为 2, 因为 [-2,-1] 不是子数组。
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class Solution {
public int maxProduct(int[] nums) {
int max = nums[0];
int min = nums[0];
int res = nums[0];
for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
int num = nums[i];
int tmpMin = min;
int tmpMax = max;
if (num < 0){
max = Math.max(num, tmpMin * num);
min = Math.min(num, tmpMax * num);
}else{
max = Math.max(num, tmpMax * num);
min = Math.min(num, tmpMin * num);
}
res = Math.max(res,max);
}
return res;
}
}
动态规划,解释起来就是,因为没有小于1或者大于-1的小数,所以在数值上肯定乘得越多越大。
又,当遇到一个负值的时候会使最大值变成最小,最小值变成最大,需要额外判断下。
又,最大最小值其实都可能为负数,所以仍需要和当前位置的值比较下,如果符合条件的,指当前值比之前的最大值乘以当前值还大,之类的这种情况(最小同理),那么就取当前的值为最大值,从逻辑上也表示了子序列乘积的从当前位置之前断开了。
有点抽象,我自己也绕了好久
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