给你一个二叉树的根节点 root ,计算并返回 整个树 的坡度 。

一个树的 节点的坡度 定义即为,该节点左子树的节点之和和右子树节点之和的 差的绝对值 。如果没有左子树的话,左子树的节点之和为 0 ;没有右子树的话也是一样。空结点的坡度是 0 。

整个树 的坡度就是其所有节点的坡度之和。

 

示例 1:

输入:root = [1,2,3]
输出:1
解释:
节点 2 的坡度:|0-0| = 0(没有子节点)
节点 3 的坡度:|0-0| = 0(没有子节点)
节点 1 的坡度:|2-3| = 1(左子树就是左子节点,所以和是 2 ;右子树就是右子节点,所以和是 3 )
坡度总和:0 + 0 + 1 = 1

示例 2:

输入:root = [4,2,9,3,5,null,7]
输出:15
解释:
节点 3 的坡度:|0-0| = 0(没有子节点)
节点 5 的坡度:|0-0| = 0(没有子节点)
节点 7 的坡度:|0-0| = 0(没有子节点)
节点 2 的坡度:|3-5| = 2(左子树就是左子节点,所以和是 3 ;右子树就是右子节点,所以和是 5 )
节点 9 的坡度:|0-7| = 7(没有左子树,所以和是 0 ;右子树正好是右子节点,所以和是 7 )
节点 4 的坡度:|(3+5+2)-(9+7)| = |10-16| = 6(左子树值为 3、5 和 2 ,和是 10 ;右子树值为 9 和 7 ,和是 16 )
坡度总和:0 + 0 + 0 + 2 + 7 + 6 = 15

示例 3:

输入:root = [21,7,14,1,1,2,2,3,3]
输出:9

 

提示:

  • 树中节点数目的范围在 [0, 104]
  • -1000 <= Node.val <= 1000
Related Topics
  • 深度优先搜索
  • 二叉树

  • 👍 270
  • 👎 0
  • 深搜套模板嘞

    就原来的基础模板里夹两个东西

    1. dfs方法返回 当前节点下所有节点的值的和 = 当前节点的值 + 左子树的和 + 右子树的和
    2. dfs过程中 累加一个sum值,等于左右子树与右子树节点和的 差值绝对值
    class Solution {
        int sum = 0;
    
        public int findTilt(TreeNode root) {
            if (null == root){
                return 0;
            }
            dfs(root);
            return sum;
    
        }
    
        public int dfs(TreeNode node){
            if (null == node){
                return 0;
            }
            int left = dfs(node.left);
            int right = dfs(node.right);
            sum += left > right? left - right : right - left;
            return node.val + left + right;
        }
    }